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TotalEnergies

STAGE - Heatflow prediction H/F

TotalEnergies

CDIPrésentielJunior (0–2 ans)

À propos du poste

Les modèles de bassin dépendent de données de calibration, qui sont souvent limitées, en particulier dans les bassins d’exploration peu étudiés (« frontier basins ») ou dans les zones présentant de nouveaux potentiels d’exploration. Pour surmonter cette limitation, nous proposons un projet visant à évaluer la prédiction du flux de chaleur à l’aide de techniques prédictives. Dans un premier temps, un flux de travail existant sera validé puis converti du langage C++ vers Python. Dans un second temps, un nouveau flux de travail basé sur Python sera mis en place. L’objectif est de tester ce flux de travail dans une région disposant d’une grande quantité de données, puis, une fois les paramètres d’entrée les plus pertinents identifiés, de le déployer dans une zone moins étudiée, où la prédiction du flux de chaleur en surface pourrait contribuer aux activités d’exploration. En tant que stagiaire Heatflow prediction H/F, vos missions seront : De développer et évaluer des modèles prédictifs pour l’estimation du flux de chaleur. De mettre en œuvre et valider ces modèles dans un bassin disposant d’un important historique de données. D'adapter et déployer la méthodologie dans des zones d’exploration moins étudiées. D'assurer un reporting régulier auprès de l’équipe projet. De rédiger les rapports techniques et synthétiser les résultats obtenus. Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme ! Actuellement en Master dans le domaine de la Data science, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de janvier 2027 ? Fort(e) d'une première expérience en géoscience ou data science, vous avez des connaissances en codage ? Vous connaissez Python ainsi que Qgis ? Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint. L'autonomie, la rigueur et l'organisation font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ? Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste. Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau ! Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles. Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

Vos missions

  • Développer et évaluer des modèles prédictifs pour l'estimation du flux de chaleur
  • Mettre en œuvre et valider les modèles dans un bassin disposant d'un important historique de données
  • Adapter et déployer la méthodologie dans des zones d'exploration moins étudiées
  • Assurer un reporting régulier auprès de l'équipe projet
  • Rédiger les rapports techniques et synthétiser les résultats obtenus

Profil recherché

  • Master en Data Science en cours
  • Connaissances en codage et Python
  • Première expérience en géoscience ou data science
  • Maîtrise professionnelle de l'anglais
  • Bonne capacité rédactionnelle

Un plus si vous avez

  • Connaissance de QGIS
  • Expérience avec la suite Office (Excel, Word, PowerPoint)
  • Autonomie, rigueur et organisation

Compétences clés

PythonData ScienceModélisation prédictiveQGISMachine LearningGéoscienceExcelReporting technique

À propos de TotalEnergies

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Pétrole, Gaz, Solaire, Éolien

50 000+ employésParis, France

TotalEnergies est une major énergétique mondiale présente dans plus de 130 pays, avec 100 000 collaborateurs et un chiffre d'affaires de près de 200 milliards d'euros. Historiquement ancrée dans le pétrole et le gaz, l'entreprise opère une transformation stratégique vers le solaire, l'éolien et le GNL, visant 100 GW de capacités renouvelables installées d'ici 2030. TotalEnergies est aujourd'hui l'un des cinq premiers producteurs d'électricité solaire au monde.

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